今科數(shù)控車床、數(shù)控車床、凱恩利機械 ：

數(shù)控車床安全操作規(guī)程

合上電源總開關，機床正常送電。

按通電按鈕，給數(shù)控系統(tǒng)送電。

選擇返回參考點方式，將X軸和Z軸分別返回參考點，參考點燈全亮。

輸入加工程序，檢查輸入無誤。

    鎖住機床，空運行程序，今科數(shù)控車床，檢查程序的正確性，特別是要仔細觀察各程序段的坐標尺寸是否有誤！完畢后務必要撤肖空運行操作！

放開機床，裝卡試切工件。手動選擇各個刀具，用試切法測量各刀的刀補，并轉入程序規(guī)定的刀補單元。

以度切工件為基準，手動移動刀架到G50指令所設定的坐標位置，卸下試切的工件。

調出當前加工件的程序，選自動操作方式，選擇適當?shù)倪M給倍率和快速倍率，按循環(huán)啟動鍵，開始自動循環(huán)加工。加工時應選較低的快速倍率，并利用單程序段功能，可減少程序的對刀錯誤引發(fā)的故障。

全部加工完畢后，清理機床，斷電。

   德勤全球制造業(yè)工業(yè)集團和美國競爭力公布的2013全球制造業(yè)競爭力指數(shù)報告認為，全球制造業(yè)競爭力的驅動因素包括：人才驅動創(chuàng)新，經(jīng)濟、貿易、財政和稅收體系，勞動力和原材料成本及可獲得性，供應商網(wǎng)絡，法律法規(guī)體系，基礎設備，能源成本及政策，本地市場吸引力，醫(yī)學與醫(yī)院體系，政府在制造業(yè)和創(chuàng)新上的投資等10方面，其對競爭力的重要性依次下降。

　　在主要經(jīng)濟大國中，德國、美國和日本的競爭優(yōu)勢與人才驅動創(chuàng)新的關聯(lián)性很大，新興國家則主要憑借勞動力和原材料成本，但在醫(yī)學體系和法律法規(guī)環(huán)境方面與發(fā)達國家存在很大差距。

　　中國的競爭驅動因素正在發(fā)生改變，與印度和巴西存在很大區(qū)別，與發(fā)達國家之間的競爭加劇，隨著未來5年中國、印度和巴西繼續(xù)促進先進制造能力，預計競爭驅動因素將發(fā)生很大變化。

　　盡管德國和美國的創(chuàng)新指數(shù)得分很高，但韓國和新加坡在其他措施如：千人中研究人員數(shù)量和基本的數(shù)學和科學測試得分上也很有競爭力，這說明發(fā)達國家創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的有效性可以在少投入情況下實現(xiàn)更高創(chuàng)新能力。

　　美國和德國的PISA公共測試（國際學生評估項目）得分較低，數(shù)控車床，但過去發(fā)展起來的活力型創(chuàng)新生態(tài)體系可以更高生產(chǎn)力。德國在機械行業(yè)的強勢以及其雙重教育有效銜接產(chǎn)業(yè)和大學是其在人才驅動創(chuàng)新能力上排名靠前的主要原因。

　　德國和美國集群創(chuàng)新發(fā)展具有優(yōu)勢，但未必長久獲益，新加坡、韓國和日本的創(chuàng)新指數(shù)和千人中研究人員數(shù)量方面排名也比較靠前。如果不改善教育體系、提高人力資辦，美國、德國和日本等發(fā)達國家將被新加坡等新興國家超越，這從新加坡世界競爭力排名第四，由于重視在職教育和培訓，在數(shù)學和科學教育質量上排名第壹，人均研究人員數(shù)量也較高。印度、中國和巴西在人才驅動創(chuàng)新方面有很大發(fā)展?jié)摿Α?/span>

　　　從主要貿易伙伴貨物流通方向來看，德國知識產(chǎn)權（中端和高中端科技產(chǎn)品占比較高）主要留在歐洲，美國和日本出口的中端和高中端科技產(chǎn)品目的地多樣化，中國和中國臺灣的大部分中端和中高中端科技產(chǎn)品主要在亞洲內部出口。

　　2006～2011年，德國制成品出口加快， 戰(zhàn)地數(shù)控車床，年復合增長率從1995～2000年的1%升至2006～2011年的5.2%；而美國則由于制造業(yè)企業(yè)向低成本國家轉移，制成品出口比例下降。新加坡、中國臺灣和韓國在制成品競爭力和中端及高中端科技產(chǎn)品份額上表現(xiàn)較好。

　　發(fā)達國家（美國、德國和日本）壟斷先進制造技術，80%以上的制成品出口為中端和高中端技術產(chǎn)品，而新興國家（中國、巴西和印度）的比例則較低，這也符合低薪資勞動力國家。